授業は撮れる。演習の返しは、人の時間しだい。
答案が増えるほど、先生の手が足りなくなります。
予備校・塾・教材会社・資格スクールの方へ
講師変数モデル
先生の見方を、
どの演習にも。
撮った授業は、変わりません。けれど、先生が「何を見て、何を考えるか」を取り出せば、生徒一人ひとりの答案に、その先生の見方で返せます。
特許出願中（特願2026-211048）
映像の授業は、答案に答えられない。
看板の先生の考え方は、映像の中にとどまる。
演習の場面では、その先生の見方が届きません。
汎用のAIに任せると、返ってくるのは一般論。
「よく書けています」で終わりがちで、先生なら立てる問いは返ってきにくい。
この言葉から、何を考えるか。
先生は、問題文のある言葉を見た瞬間に、まず立てる問いがあります。講師変数モデルは、その「きっかけの言葉 → 先生の問い」を取り出し、生徒の答案に返します。
地学（柱状図）
- 問題文の言葉
- 「柱状図」
- 先生がまず考えること
- 「深さは、地表からの長さ」
- 答案の言葉に、先生の問い
- 答案の「深さが同じ」に「どこから測った深さ？」
汎用のAI
よく読み取れています！
先生の見方
答案の「深さが同じ」に、先生と同じ問い「どこから測った深さ？」が付きます。生徒は、設問の標高に自分で気づきます。
抜けは減点ではなく、「先生なら立てる問いを、まだ立てていないところ」として返します。
生物（だ液のはたらき）
- 問題文の言葉
- 「だ液のはたらき」
- 先生がまず考えること
- 「何と比べれば言える？」
- 答案の言葉に、先生の問い
- 答案の「だ液がデンプンを分解した」に「何と比べた？」
数学（放物線と三角形の面積）
- 問題文の言葉
- 「a＞0」
- 先生がまず考えること
- 「条件で、最後に答えを選ぶ」
- 答案の言葉に、先生の問い
- 答案の「−4」に「−4は、条件に合う？」
※設問と答案は、説明のために作った例です。
自社の先生の見方でも、試せます。
相談するレンズ
先生の見方を、レンズにする。
授業を受けた生徒は、先生と同じ見方で問題を見られるようになります。講師変数モデルは、その先生の「何を見たら、何を考えるか」を取り出し、形にします。これを、レンズと呼んでいます。AIは、このレンズを通して生徒の答案を読みます。
先生の授業・教材
レンズ（先生の見方）
生徒の答案に、先生の問い
レンズに入れるもの
手順
先生が問題を解くとき、どの順で考えるか。
着眼点
問題文のどの言葉を見たら、まず何を考えるか。（例：「深さ」→ どこから測った？）
気をつける誤り
生徒がつまずきやすい所で、先生が必ず止める考え方。
先生の口調や人柄、顔や声は写しません。写すのは、判断の基準です。
レンズの中身は外に出しません。AIが返すのは、問いと根拠だけです。
一般論を、混ぜない。
汎用のAIは、たくさんの文章から学んだ「一般的に良い答え」で返しがちです。講師変数モデルは、先生の見方の外で語らせない仕組みを持っています。
見方をそろえる
先生が何を見て、どこで良しとするかを取り出し、その見方に沿って返します。根拠は、答案の一文を引いて示します。
見せないことで守る
その時期の学びに合わない指示は、AIにそもそも渡しません。
先生が確かめて育てる
先生本人が返しを確かめ、見方を更新していきます。
特許出願中（特願2026-211048） 出願人 株式会社KOIZUMI
導入する側にとって
撮った授業が、演習でも働く。
生徒のそばには、もうAIがいます。生成AIを使う高校生は、2024年の30.3%から、2025年には48.8%になりました。
出典：仙台大学AI教育研究チーム 全国調査（2024年・2025年比較）
映像の資産が、演習でも働く
撮った授業の先生の見方が、演習の答案に届きます。
先生の手を増やさずに、答案の数だけ返せる
返しの手間を、先生の見方のまま広げられます。
看板の先生の考え方が、そのまま広がる
映像の外でも、その先生の問いが生徒に届きます。
先生にも、対価が還る
見方が使われた分、先生にも還る形を一緒に設計します。
導入の形を、一緒に考えます。
相談する提供構想
生徒が使うAIに、先生の見方をつなぐ。
MCP（Anthropic社が作った、AIに外部のデータや機能をつなぐ共通の方式）を使えば、生徒がふだん使うAIに、先生の見方をつなげられます。教室に来られない生徒、ほかの地域の学習者、本や動画で学ぶ人にも届きます。先生の見方の中身は外に出さず、返すのは問いと根拠だけです。
広げ方は、ふたとおりです。
塾・学校に使ってもらう
ほかの塾や学校が、自分の生徒の演習に、先生の見方を使います。
学習者が、自分のAIで使う
生徒がふだん使うAIに先生の見方をつなぎ、教室に来られない人にも届けます。
使われるほど、導入した側の収益になり、先生にも還ります。
レンズのつくり方
先生の素材から、先生の確認まで。
- 素材を預かる
授業の録画・板書・添削・教材など、先生の指導が残っているものをお預かりします。
先生と私たち - 見方を取り出す
素材から「何を見たら、何を考えるか」を拾い、手順・着眼点・気をつける誤りに整理します。
私たち - 先生本人が確かめる
取り出した見方を先生ご本人に確かめていただき、違うところは先生の言葉で直します。
先生 - 演習で使い始める
レンズを通して、生徒の答案に先生の問いを返します。
私たち - 先生の指摘で、育てる
返した問いに先生が手を入れると、レンズに反映して版を上げます。
先生と私たち
先生にお願いするのは、素材の提供と、取り出した見方の確認です。取り扱う情報は、導入の前に一緒に整理します。
よくある質問
先生のクローンをつくるのですか？
いいえ。口調や人格ではなく、先生の「見方」（何を見て、何を考えるか）を取り出します。
一般的なAI添削と、何が違いますか？
答案を一般的な良し悪しで直すのではなく、先生ならその答案に立てる問いを返します。直す前に、生徒が自分で気づくところを大切にしています。
汎用のAIに、先生の基準を書いて渡すのと何が違いますか？
基準を渡すだけでなく、答案のどの記述がどの見方に当たるかを割り当て、根拠となる一文を引いて返すところまでを仕組みにしています。細かい作り方は、ご相談の中でお話しできる範囲でご説明します。
どの教科で使えますか？
このページでは、説明のために作った例をご覧いただけます。実際に使う教科・単元は、ご相談のうえで決めます。
どんな素材から、レンズをつくれますか？
授業の録画、板書、添削の跡、教材など、先生の指導が残っているものから取り出します。素材が少ない場合は、集め方からご相談に応じます。
レンズは、一度つくったら終わりですか？
いいえ。先生の指摘を受けて更新し、版を重ねて育てます。
先生にはどんなよいことがありますか？
先生の見方が、教室の外の答案にも届きます。使われた分の対価が先生にも還る形を、一緒に設計します。
生徒の答案や個人情報は、どう扱いますか？
取り扱う情報は、導入の前に一緒に整理します。
特許は取得済みですか？
2026年9月に出願し、審査はこれからです（特許出願中・特願2026-211048）。
思考を、添削する。──AIに、先生の物差しを。
まだ言葉にできないことから。
使いにくい場面、止まっている企画、AIで試したいこと。今見えているところからお聞きします。
カレンダーが表示されない場合は、TimeRexの予約ページを開く（新しいタブ）からお進みください。